contador de visitas gratis AMICS UAB-Las IA en el diagnóstico de las enfermedades raras

Las IA en el diagnóstico de las enfermedades raras

En esta sesión, diversos expertos han expotado cómo estos desarrollos pueden impactar en "El viaje del paciente del futuro". que es el tema clave del Barcelona Health Hub Summit.

Está claro que las megatendéncias digitales actuales tienen un gran impacto en el sector de las ciencias de la vida, y las nuevas herramientas basadas en la IA benefician a los pacientes, los médicos y otras partes involucradas.

Según Francesc Cayuela, fundador i CEO de BD Care, la IA dispara la capacidad de cálculo de la información de datos para procesar y darnos más información de las enfermedades raras. "Para mi, la IA forma parte de la ciencia computacional que consiste en la computación de la inteligencia humana". Ha remarcado que hay diferentes métodos: los supervisados, los no supervisados y los mixtos.

Desde su empresa se esfuerzan por dar toda la aportación para el sistema sanitario desde el rigor "porque lo que se busca es generar conocimiento válido para que este resuelva los problemas actuales en la sanidad. Afrontamos diversos problemas: diagnóstico, urgencias, seguimiento del enfermo, predicción y recopilar todos los conocimientos en la formación".

Por su parte, María Luisa Martínez Triguero, Jefa Clínico, Servicio de Análisis Clínicos, Hospital Universitario y Politécnico La Fe, Valencia, se ha centrado en explicar qué es la enfermedad de la deficiencia de lipasa ácida lisosomal (LALD), una enfermedad ultra rara causada por un error congénito del metabolismo lipídico, que se caracteriza por el depósito de ésteres de colesterol y triglicéridos en el organismo.

"Produce síntomas muy variados, siendo en los recién nacidos más fácil de diagnosticar, pero puede manifestarse después en la adolescencia. También puede dar síntomas hepáticos y se confunde con otras enfermedades". La doctora llama a facilitar un diagnóstico precoz antes de que se alteren los órganos. "Ofrecer ayuda, tanto desde el punto de vista sanitario como social, ofrecer un acceso al tratamiento rápido y difundir esta enfermedad para que sea más conocida".

Francesc Cayuela ha afirmado que el periplo que pasan este tipo de pacientes es realmente complicado y un diagnóstico puede ser largo de realizar. Para ello y opta por herramientas IA, "como la estructura Doctor 2 Doctor, una herramienta online donde todos los doctores que saben de esta enfermedad pueden compartir con otros diversos conocimientos para guiarles sobre el diagnóstico más preciso". También ha hablado de la herramienta Doctor 2 Patient indicada para recabar información de los pacientes, como síntomas, sus preocupaciones y "así hacerlo llegar al D2D".

Leticia Beleta, general manager Iberia de Alexion, AstraZeneca Rare Disease, ha expuesto que su papel como empresa es el de investigar e innovar en fármacos, y son especialistas en enfermedades raras, por eso avala la colaboración que tienen con BD Care, "necesitamos y apoyamos a gente con pasión e ideas, por lo que podemos unir ambas especialidades".

María Luisa Martínez ha contribuido en esta colaboración como médico, "la IA ayuda en gran escala a facilitar el diagnóstico de ésta y de muchas enfermedades raras; la cantidad de datos es importante y sólo puede utilizarse y ordenarse de esta forma para, con ello, también encontrar un tratamiento precoz".

Francesc Cayuela ha dejado claro que el actor principal es el paciente, también los hospitales, "que en el tratamiento de las enfermedades raras le tiene más complicado en materia de coste y tiempo, porque no tiene suficientes herramientas para afrontarlo y poder reducir los costes".

 

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